200 Dae - Bewegende Gemiddelde Djia

Tegniese ontleding: Moving Gemiddeldes Die meeste grafiek patrone grafiek toon baie variasie in die prys beweging. Dit kan dit moeilik vir handelaars om 'n idee van 'n securitys algehele tendens te kry. 'N eenvoudige metode handelaars gebruik te bestry dit is om bewegende gemiddeldes van toepassing. 'N bewegende gemiddelde is die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n vasgestelde bedrag van die tyd. Deur plot n securitys gemiddelde prys, is die prys beweging glad nie. Sodra die dag-tot-dag skommelinge verwyder, handelaars is beter in staat om die ware tendens te identifiseer en die verhoging van die waarskynlikheid dat dit sal werk in hul guns. (Vir meer inligting, lees die Moving Gemiddeldes handleiding.) Tipes Bewegende Gemiddeldes Daar is 'n aantal van die verskillende tipes van bewegende gemiddeldes wat wissel in die manier waarop hulle word bereken, maar hoe elke gemiddelde geïnterpreteer bly dieselfde. Die berekeninge net verskil met betrekking tot die gewig wat hulle te plaas op die prys data, die verskuiwing van gelyke gewig van elke prys punt om meer gewig op onlangse data geplaas. Die drie mees algemene vorme van bewegende gemiddeldes is eenvoudig. lineêre en eksponensiële. Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) Dit is die mees algemene metode wat gebruik word om die bewegende gemiddelde van pryse te bereken. Dit neem net die som van al die afgelope sluitingstyd pryse oor die tydperk en verdeel die resultaat deur die aantal pryse wat gebruik word in die berekening. Byvoorbeeld, in 'n 10-dae bewegende gemiddelde, die laaste 10 sluitingstyd pryse saam en dan bygevoeg gedeel deur 10. Soos jy kan sien in Figuur 1, 'n handelaar in staat is om die gemiddelde minder gevoelig is vir die verandering van pryse maak deur die verhoging van die aantal periodes gebruik word in die berekening. Die verhoging van die aantal tydperke in die berekening is een van die beste maniere om die krag van die langtermyn-tendens en die waarskynlikheid dat dit sal reverse meet. Baie individue argumenteer dat die nut van hierdie tipe gemiddelde is beperk omdat elke punt in die datareeks het dieselfde uitwerking op die uitslag ongeag waar dit voorkom in die ry. Die kritici argumenteer dat die mees onlangse data is belangriker en daarom moet dit ook 'n hoër gewig. Hierdie tipe van kritiek is een van die belangrikste faktore wat lei tot die ontdekking van ander vorme van bewegende gemiddeldes. Lineêre Geweegde Gemiddelde Dit bewegende gemiddelde aanwyser is die kleinste gemene uit die drie en word gebruik om die probleem van die gelyke gewig aan te spreek. Die lineêre geweegde bewegende gemiddelde word bereken deur die som van al sluitingstyd pryse die meer as 'n sekere tydperk en dit te vermenigvuldig met die posisie van die data punt en dan deel deur die som van die aantal periodes. Byvoorbeeld, in 'n vyf-dag lineêre geweegde gemiddelde, vandag se sluiting prys vermenigvuldig met vyf, gisters deur vier en so aan totdat die eerste dag in die tydperk reeks bereik. Hierdie getalle word dan bymekaar getel en gedeel deur die som van die vermenigvuldigers. Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) Hierdie bewegende gemiddelde berekening gebruik 'smoothing faktor tot 'n hoër gewig te plaas op onlangse data punte en is net soveel meer doeltreffend as die lineêre geweegde gemiddelde beskou. Nadat 'n begrip van die berekening is oor die algemeen nie nodig is vir die meeste handelaars omdat die meeste kartering pakkette doen die berekening vir jou. Die belangrikste ding om te onthou oor die eksponensiële bewegende gemiddelde is dat dit meer ontvanklik vir nuwe inligting met betrekking tot die eenvoudige bewegende gemiddelde. Dit reaksie is een van die belangrikste faktore van waarom dit is die bewegende gemiddelde van keuse onder baie tegniese handelaars. Soos jy kan sien in Figuur 2, 'n 15-tydperk EMO styg en val vinniger as 'n 15-tydperk SMA. Hierdie effense verskil nie die geval lyk baie, maar dit is 'n belangrike faktor om bewus te wees van want dit opbrengste kan beïnvloed. Belangrikste gebruike van Moving Gemiddeldes bewegende gemiddeldes gebruik word om huidige tendense en tendens terugskrywings identifiseer asook om 'ondersteuning en weerstand vlakke. Bewegende gemiddeldes kan gebruik word om vinnig te identifiseer of 'n sekuriteit beweeg in 'n uptrend of 'n verslechtering neiging na gelang van die rigting van die bewegende gemiddelde. Soos jy kan sien in Figuur 3, wanneer 'n bewegende gemiddelde opwaarts op pad is en die prys is hoër as dit, die sekuriteit is in 'n uptrend. Aan die ander kant, kan 'n afwaartse bewegende gemiddelde met die onderstaande prys gebruik word om 'n verslechtering neiging sein. Nog 'n metode vir die bepaling momentum is om te kyk na die einde van 'n paar van bewegende gemiddeldes. Wanneer 'n korttermyn-gemiddelde is bo 'n langer termyn gemiddelde, die neiging is up. Aan die ander kant, 'n langtermyn-gemiddelde bo 'n korter termyn gemiddelde dui op 'n afwaartse beweging in die tendens. Bewegende gemiddelde tendens terugskrywings gevorm in twee hoof maniere: wanneer die prys beweeg deur 'n bewegende gemiddelde en wanneer dit beweeg deur bewegende gemiddelde CROSSOVER. Die eerste algemene sein is wanneer die prys beweeg deur 'n belangrike bewegende gemiddelde. Byvoorbeeld, wanneer die prys van 'n sekuriteit wat in 'n uptrend onder 'n 50-tydperk bewegende gemiddelde, soos in Figuur 4 val, is dit 'n teken dat die uptrend kan omkeer. Die ander sein van 'n tendens omkeer is wanneer 'n mens bewegende gemiddelde kruise deur 'n ander. Byvoorbeeld, as jy kan sien in Figuur 5, indien die 15-dae - bewegende gemiddelde kruise bo die 50-dae - bewegende gemiddelde, dit is 'n positiewe teken dat die prys sal begin toeneem. As die gebruik in die berekening tydperke is relatief kort, byvoorbeeld 15 en 35, dit kan 'n korttermyn-tendens omkeer sein. Aan die ander kant, wanneer twee gemiddeldes met 'n relatief lang tyd rame kruis (50 en 200, byvoorbeeld), is hierdie gebruik om voor te stel 'n langtermyn-verskuiwing in die tendens. Nog 'n groot manier bewegende gemiddeldes gebruik is om ondersteuning en weerstand vlakke te identifiseer. Dit is nie ongewoon vir 'n stuk wat reeds val stop sy agteruitgang en agteruit wanneer dit tref die ondersteuning van 'n groot bewegende gemiddelde sien. 'N skuif deur 'n groot bewegende gemiddelde is dikwels gebruik as 'n sein wat deur tegniese handelaars dat die tendens is omkeer. Byvoorbeeld, as die prys breek deur middel van die 200-daagse bewegende gemiddelde in 'n afwaartse rigting, is dit 'n teken dat die uptrend is omkeer. Bewegende gemiddeldes is 'n kragtige instrument vir die ontleding van die tendens in 'n sekuriteitskompleks. Hulle bied nuttige ondersteuning en weerstand punte en is baie maklik om te gebruik. Die mees algemene tydraamwerke wat gebruik word wanneer die skep van bewegende gemiddeldes is die 200-dag, 100 dae, 50 dae, 20 dae en 10 dae. Die 200-dag gemiddeld is vermoedelik 'n goeie maatstaf van 'n verhandeling jaar, 'n 100-dag gemiddeld van 'n half jaar, 'n 50-dag gemiddeld van 'n kwart van 'n jaar, 'n 20-dag gemiddeld van 'n maand en 10 - Day gemiddeld van twee weke. Bewegende gemiddeldes help tegniese handelaars glad sommige van die geraas wat gevind is in die dag-tot-dag prysbewegings, gee handelaars 'n beter oorsig van die prys tendens. Tot dusver het ons gefokus op die prys beweging, deur kaarte en gemiddeldes. In die volgende afdeling, asook kyk na 'n paar ander tegnieke wat gebruik word om die prys beweging en patrone te bevestig. Tegniese ontleding: aanwysers en Ossillators Leer hoe om te belê deur 'n inskrywing na die Belegging Basics newsletterOpinion: Wat breek die 200-daagse bewegende gemiddelde vir aandele werklik beteken CHAPEL HILL, NC (MarketWatch) Die verbreking van die 200-daagse bewegende gemiddelde beteken die aandelemarkte groot tendens het amptelik van die hand gewys. Die dringende dat ons uitvind, aangesien die Dow Jones Industrial Average DJIA, -0,15 gesluit het verlede week onder hierdie belangrike tegniese vlak, en die SampP 500 SPX, -0,24 het so gesê. Trouens, oorweeg 'n paar tegniese ontleders breek onder die 200-daagse bewegende gemiddelde om die amptelike einde van 'n bulmark wees. So, ten minste volgens hierdie definisie, was nou in 'n beermark. (Die gewone definisie is 'n 20 of meer afname.) Die situasie kan nie so dire wees, egter. Terwyl die mark-tydsberekening stelsels gebaseer op die 200-daagse bewegende gemiddelde indrukwekkende rekords het in die vorige deel van die vorige eeu, het hulle aansienlik minder suksesvol in die afgelope dekades tot die punt dat sommige openlik bespiegel dat hulle nie meer werk nie. Trouens, sedert 1990 die aandelemark het eintlik beter presteer as die gemiddelde volgende verkoop seine van die 200-daagse bewegende gemiddelde. Dit is goed geïllustreer in die meegaande tabel. Verkoop seine was daardie dae waarop die SampP 500 onder sy 200-daagse bewegende gemiddelde gedaal ná die vorige dag om bo dit is daar 85 sulke voorvalle het sedert die begin van 1990. Die opbrengste in die tabel weerspieël die dividend aangepaste opbrengs van die hele aandelemark (soos beoordeel deur indekse soos die Wilshire 5000 W5000, -0,38). Volgende vier weke Om seker te wees, kennisgewing van die tafel wat op die 12-maand horison, die aandelemark uitgevoer effens laer as die gemiddelde volgende verkoop seine van die 200-daagse bewegende gemiddelde. Maar, gegewe die variasie in die data, hierdie verskil in opbrengste blyk nie beduidend op die 95 vertrouensvlak wat statistici dikwels staatmaak op tot die gevolgtrekking dat 'n patroon is eg te wees. By the way, die verskil in 26 weke (ses maande) gee terug ook nie betekenisvol nie. Maar die vier - en 13 weke resultate is baie belangrik. Dink maar aan die laaste keer dat die SampP 500 gedaal onder sy 200-daagse bewegende gemiddelde wat in November 2012, net na daardie maande presidensiële verkiesing was. Die aandelemark feitlik onmiddellik hervat sy kragtige tydren, en die Wilshire 5000 was meer as 3 hoër op 'n maande tyd, 12 hoër oor die volgende kwartaal, en 32 hoër oor die daaropvolgende jaar. 'N byna identiese uitkoms was die gevolg van die vorige keer die SampP 500 gegly onder sy 200-daagse bewegende gemiddelde, in Junie 2012. Natuurlik, altyd die mark has not so indrukwekkend presteer in die nasleep van 'n sell sein van die 200-daagse bewegende gemiddelde, maar in die afgelope dekades hierdie meer is die reël eerder as die uitsondering. Om seker te wees, die pre-1990 resultate verf 'n ander storie. So, om jou antwoord op die markte huidige oortreding van die 200-daagse bewegende gemiddelde te bepaal, moet jy besluit of die laaste paar dekades is net 'n afwyking of, in plaas daarvan, of iets meer of minder permanent verander het dat die bewegende lewer gemiddeld minder doeltreffend. Een van die belangrike strooi in die wind in hierdie verband is navorsing wat deur Blake LeBaron, 'n Brandeis Universiteit finansies professor. Hy het bevind dat bewegende gemiddeldes van verskillende lengtes opgehou werk in die vroeë 1990's nie net in die aandelemark, maar ook in die buitelandse valuta markte. Sedert dié twee markte nie gekoppel is in 'n voor die hand liggende manier, sou dit anders te verduidelik waarom bewegende gemiddeldes gelyktydig sou misluk in beide. LeBarons navorsing bied ondersteuning vir diegene wat glo dat die bewegende gemiddeldes vervaag doeltreffendheid is meer as net 'n gelukskoot. Wat kan veroorsaak dat dit gebeur LeBaron bespiegel dat dit die samevloeiing van verskeie faktore kan wees. Een groot een, het hy my vertel, kan die koms van goedkoop aanlyn handel, veral die skepping van ruil verhandel fondse wat almal het dit baie makliker om handel te dryf in en uit sekuriteite volgens die bewegende gemiddelde. Nog 'n faktor, het hy gesê, kan die bewegende gemiddeldes gewildheid wees. Soos meer beleggers begin om 'n stelsel sy potensiaal te volg om te klop die mark begin om te verdamp. In elk geval, die moeite werd om te beklemtoon dat die resultate wat hier aangebied dont noodwendig was nie in 'n beermark. Wat hulle bedoel: As nou in 'n beermark, sal dit vir ander redes behalwe die oortreding van die 200-daagse bewegende gemiddelde. Kopiereg copy2016 MarketWatch, Inc. Alle regte voorbehou. Intraday Data verskaf deur ses finansiële inligting en onderhewig aan terme van gebruik. Historiese en huidige data einde van die dag wat deur ses finansiële inligting. Intraday data vertraag per vereistes ruil. SampP / Dow Jones Indekse (SM) van Dow Jones amp Company, Inc. Alle kwotasies is in plaaslike valuta tyd. Real-time laaste veiling data voorsien deur NASDAQ. Meer inligting oor NASDAQ verhandel simbole en hul huidige finansiële status. Intraday data 15 minute vertraag vir Nasdaq, en 20 minute vir ander ruil. SampP / Dow Jones Indekse (SM) van Dow Jones amp Company, is Inc. SEHK intraday data voorsien deur ses finansiële inligting en is ten minste 60 minute vertraag. Alle kwotasies is in plaaslike valuta tyd. Voorrade kolomme Skrywers Onderwerpe Geen resultate gevind Laaste NewsMoving gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële Inleiding bewegende gemiddeldes glad die prys data om 'n tendens volgende aanwyser vorm. Hulle het nie die prys rigting voorspel nie, maar eerder die huidige rigting met 'n lag te definieer. Bewegende gemiddeldes lag omdat hulle op grond van vorige pryse. Ten spyte hiervan lag, bewegende gemiddeldes te help gladde prys aksie en filter die geraas. Hulle vorm ook die boustene vir baie ander tegniese aanwysers en overlays, soos Bollinger Bands. MACD en die McClellan Ossillator. Die twee mees populêre vorme van bewegende gemiddeldes is die Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) en die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). Hierdie bewegende gemiddeldes gebruik kan word om die rigting van die tendens te identifiseer of definieer potensiaal ondersteuning en weerstand vlakke. Here039s n grafiek met beide 'n SMA en 'n EMO daarop: Eenvoudige bewegende gemiddelde Berekening 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde is wat gevorm word deur die berekening van die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n spesifieke aantal periodes. Die meeste bewegende gemiddeldes is gebaseer op sluitingstyd pryse. 'N 5-dag eenvoudig bewegende gemiddelde is die vyf dag som van die sluiting pryse gedeel deur vyf. Soos die naam aandui, 'n bewegende gemiddelde is 'n gemiddelde wat beweeg. Ou data laat val as nuwe data kom beskikbaar. Dit veroorsaak dat die gemiddelde om te beweeg langs die tydskaal. Hieronder is 'n voorbeeld van 'n 5-daagse bewegende gemiddelde ontwikkel met verloop van drie dae. Die eerste dag van die bewegende gemiddelde dek net die laaste vyf dae. Die tweede dag van die bewegende gemiddelde daal die eerste data punt (11) en voeg die nuwe data punt (16). Die derde dag van die bewegende gemiddelde voort deur die val van die eerste data punt (12) en die toevoeging van die nuwe data punt (17). In die voorbeeld hierbo, pryse geleidelik verhoog 11-17 oor 'n totaal van sewe dae. Let daarop dat die bewegende gemiddelde styg ook 13-15 oor 'n driedaagse berekening tydperk. Let ook op dat elke bewegende gemiddelde waarde is net onder die laaste prys. Byvoorbeeld, die bewegende gemiddelde vir die eerste dag is gelyk aan 13 en die laaste prys is 15. Pryse die vorige vier dae laer was en dit veroorsaak dat die bewegende gemiddelde te lag. Eksponensiële bewegende gemiddelde Berekening eksponensiële bewegende gemiddeldes te verminder die lag deur die toepassing van meer gewig aan onlangse pryse. Die gewig van toepassing op die mees onlangse prys hang af van die aantal periodes in die bewegende gemiddelde. Daar is drie stappe om die berekening van 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Eerstens, bereken die eenvoudige bewegende gemiddelde. 'N eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) moet iewers begin so 'n eenvoudige bewegende gemiddelde word gebruik as die vorige period039s EMO in die eerste berekening. Tweede, bereken die gewig vermenigvuldiger. Derde, bereken die eksponensiële bewegende gemiddelde. Die onderstaande formule is vir 'n 10-dag EMO. 'N 10-tydperk eksponensiële bewegende gemiddelde van toepassing 'n 18,18 gewig na die mees onlangse prys. 'N 10-tydperk EMO kan ook 'n 18,18 EMO genoem. A 20-tydperk EMO geld 'n 9,52 weeg om die mees onlangse prys (2 / (201) 0,0952). Let daarop dat die gewig vir die korter tydperk is meer as die gewig vir die langer tydperk. Trouens, die gewig daal met die helfte elke keer as die bewegende gemiddelde tydperk verdubbel. As jy wil ons 'n spesifieke persentasie vir 'n EMO, kan jy hierdie formule gebruik om dit te omskep in tydperke en gee dan daardie waarde as die parameter EMA039s: Hier is 'n spreadsheet voorbeeld van 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde en 'n 10- dag eksponensiële bewegende gemiddelde vir Intel. Eenvoudige bewegende gemiddeldes is reguit vorentoe en verg min verduideliking. Die 10-dag gemiddeld net beweeg as nuwe pryse beskikbaar raak en ou pryse af te laai. Die eksponensiële bewegende gemiddelde begin met die eenvoudige bewegende gemiddelde waarde (22,22) in die eerste berekening. Na die eerste berekening, die normale formule oorneem. Omdat 'n EMO begin met 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, sal sy werklike waarde nie besef tot 20 of so tydperke later. Met ander woorde, kan die waarde van die Excel spreadsheet verskil van die term waarde as gevolg van die kort tydperk kyk terug. Hierdie sigblad gaan net terug 30 periodes, wat beteken dat die invloed van die eenvoudige bewegende gemiddelde het 20 periodes om te ontbind het. StockCharts gaan terug ten minste 250-tydperke (tipies veel verder) vir sy berekeninge sodat die gevolge van die eenvoudige bewegende gemiddelde in die eerste berekening volledig verkwis. Die sloerfaktor Hoe langer die bewegende gemiddelde, hoe meer die lag. 'N 10-dag eksponensiële bewegende gemiddelde pryse sal baie nou omhels en draai kort ná pryse draai. Kort bewegende gemiddeldes is soos spoed bote - ratse en vinnige te verander. In teenstelling hiermee het 'n 100-daagse bewegende gemiddelde bevat baie afgelope data wat dit stadiger. Meer bewegende gemiddeldes is soos see tenkwaens - traag en stadig om te verander. Dit neem 'n groter en meer prysbewegings vir 'n 100-daagse bewegende gemiddelde kursus te verander. bo die grafiek toon die SampP 500 ETF met 'n 10-dag EMO nou na aanleiding van pryse en 'n 100-dag SMA maal hoër. Selfs met die Januarie-Februarie afname, die 100-dag SMA gehou deur die loop en nie draai. Die 50-dag SMA pas iewers tussen die 10 en 100 dae bewegende gemiddeldes wanneer dit kom by die lag faktor. Eenvoudige vs Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes Hoewel daar duidelike verskille tussen eenvoudige bewegende gemiddeldes en eksponensiële bewegende gemiddeldes, een is nie noodwendig beter as die ander. Eksponensiële bewegende gemiddeldes minder lag en is dus meer sensitief vir onlangse pryse - en onlangse prysveranderings. Eksponensiële bewegende gemiddeldes sal draai voor eenvoudige bewegende gemiddeldes. Eenvoudige bewegende gemiddeldes, aan die ander kant, verteenwoordig 'n ware gemiddelde van die pryse vir die hele tydperk. As sodanig, kan eenvoudig bewegende gemiddeldes beter geskik wees om ondersteuning of weerstand vlakke te identifiseer. Bewegende gemiddelde voorkeur hang af van doelwitte, analitiese styl en tydhorison. Rasionele agente moet eksperimenteer met beide tipes bewegende gemiddeldes, asook verskillende tydsraamwerke om die beste passing te vind. Die onderstaande grafiek toon IBM met die 50-dag SMA in rooi en die 50-dag EMO in groen. Beide 'n hoogtepunt bereik in die einde van Januarie, maar die daling in die EMO was skerper as die afname in die SMA. Die EMO opgedaag het in die middel van Februarie, maar die SMA voortgegaan laer tot aan die einde van Maart. Let daarop dat die SMA opgedaag het meer as 'n maand nadat die EMO. Lengtes en tydsraamwerke Die lengte van die bewegende gemiddelde is afhanklik van die analitiese doelwitte. Kort bewegende gemiddeldes (20/05 periodes) is die beste geskik vir tendense en handel kort termyn. Rasionele agente belangstel in medium termyn tendense sou kies vir langer bewegende gemiddeldes wat 20-60 periodes kan verleng. Langtermyn-beleggers sal verkies bewegende gemiddeldes met 100 of meer periodes. Sommige bewegende gemiddelde lengtes is meer gewild as ander. Die 200-daagse bewegende gemiddelde is miskien die mees populêre. As gevolg van sy lengte, dit is duidelik 'n langtermyn-bewegende gemiddelde. Volgende, die 50-dae - bewegende gemiddelde is baie gewild vir die medium termyn tendens. Baie rasionele agente gebruik die 50-dag en 200-dae - bewegende gemiddeldes saam. Korttermyn, 'n 10-dae bewegende gemiddelde was baie gewild in die verlede, want dit was maklik om te bereken. Een van die nommers bygevoeg eenvoudig en verskuif die desimale punt. Tendens Identifikasie Dieselfde seine gegenereer kan word met behulp van eenvoudige of eksponensiële bewegende gemiddeldes. Soos hierbo aangedui, die voorkeur hang af van elke individu. Hierdie voorbeelde sal onder beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes gebruik. Die term bewegende gemiddelde is van toepassing op beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes. Die rigting van die bewegende gemiddelde dra belangrike inligting oor pryse. 'N stygende bewegende gemiddelde wys dat pryse oor die algemeen is aan die toeneem. A val bewegende gemiddelde dui daarop dat pryse gemiddeld val. 'N stygende langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - uptrend. A val langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - verslechtering neiging. bo die grafiek toon 3M (MMM) met 'n 150-dag eksponensiële bewegende gemiddelde. Hierdie voorbeeld toon hoe goed bewegende gemiddeldes werk wanneer die neiging is sterk. Die 150-dag EMO van die hand gewys in November 2007 en weer in Januarie 2008. Let daarop dat dit 'n 15 weier om die rigting van hierdie bewegende gemiddelde om te keer. Hierdie nalopend aanwysers identifiseer tendens terugskrywings as hulle voorkom (op sy beste) of nadat hulle (in die ergste geval) voorkom. MMM voortgegaan laer in Maart 2009 en daarna gestyg 40-50. Let daarop dat die 150-dag EMO nie opgedaag het nie eers na hierdie oplewing. Sodra dit gedoen het, maar MMM voortgegaan hoër die volgende 12 maande. Bewegende gemiddeldes werk briljant in sterk tendense. Double CROSSOVER twee bewegende gemiddeldes kan saam gebruik word om crossover seine op te wek. In tegniese ontleding van die finansiële markte. John Murphy noem dit die dubbele crossover metode. Double CROSSOVER behels een relatief kort bewegende gemiddelde en een relatiewe lang bewegende gemiddelde. Soos met al die bewegende gemiddeldes, die algemene lengte van die bewegende gemiddelde definieer die tydraamwerk vir die stelsel. 'N Stelsel met behulp van 'n 5-dag EMO en 35-dag EMO sal geag kort termyn. 'N Stelsel met behulp van 'n 50-dag SMA en 200-dag SMA sal geag medium termyn, miskien selfs 'n lang termyn. N bullish crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise bo die meer bewegende gemiddelde. Dit is ook bekend as 'n goue kruis. N lomp crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise onder die meer bewegende gemiddelde. Dit staan ​​bekend as 'n dooie kruis. Bewegende gemiddelde CROSSOVER produseer relatief laat seine. Na alles, die stelsel werk twee sloerende aanwysers. Hoe langer die bewegende gemiddelde periodes, hoe groter is die lag in die seine. Hierdie seine werk groot wanneer 'n goeie tendens vat. Dit sal egter 'n bewegende gemiddelde crossover stelsel baie whipsaws produseer in die afwesigheid van 'n sterk tendens. Daar is ook 'n driedubbele crossover metode wat drie bewegende gemiddeldes behels. Weereens, is 'n sein gegenereer wanneer die kortste bewegende gemiddelde kruisies die twee langer bewegende gemiddeldes. 'N Eenvoudige trippel crossover stelsel kan 5-dag, 10-dag en 20-dae - bewegende gemiddeldes te betrek. bo die grafiek toon Home Depot (HD) met 'n 10-dag EMO (groen stippellyn) en 50-dag EMO (rooi lyn). Die swart lyn is die daaglikse naby. Met behulp van 'n bewegende gemiddelde crossover gevolg sou gehad het drie whipsaws voor 'n goeie handel vang. Die 10-dag EMO gebreek onder die 50-dag EMO die einde van Oktober (1), maar dit het nie lank as die 10-dag verhuis terug bo in die middel van November (2). Dit kruis duur langer, maar die volgende lomp crossover in Januarie (3) het plaasgevind naby die einde van November prysvlakke, wat lei tot 'n ander geheel verslaan. Dit lomp kruis het nie lank geduur as die 10-dag EMO terug bo die 50-dag 'n paar dae later (4) verskuif. Na drie slegte seine, die vierde sein voorafskaduwing n sterk beweeg as die voorraad oor 20. gevorderde Daar is twee wegneemetes hier. In die eerste plek CROSSOVER is geneig om geheel verslaan. 'N Prys of tyd filter toegepas kan word om te voorkom dat whipsaws. Handelaars kan die crossover vereis om 3 dae duur voordat waarnemende of vereis dat die 10-dag EMO hierbo beweeg / onder die 50-dag EMO deur 'n sekere bedrag voor waarnemende. In die tweede plek kan MACD gebruik word om hierdie CROSSOVER identifiseer en te kwantifiseer. MACD (10,50,1) sal 'n lyn wat die verskil tussen die twee eksponensiële bewegende gemiddeldes te wys. MACD draai positiewe tydens 'n goue kruis en negatiewe tydens 'n dooie kruis. Die persentasie Prys ossillator (PPO) kan op dieselfde manier gebruik word om persentasie verskille te wys. Let daarop dat die MACD en die PPO is gebaseer op eksponensiële bewegende gemiddeldes en sal nie ooreen met eenvoudige bewegende gemiddeldes. Hierdie grafiek toon Oracle (ORCL) met die 50-dag EMO, 200-dag EMO en MACD (50,200,1). Daar was vier bewegende gemiddelde CROSSOVER oor 'n tydperk 2 1/2 jaar. Die eerste drie gelei tot whipsaws of slegte ambagte. A opgedoen tendens begin met die vierde crossover as ORCL gevorder tot die middel van die 20s. Weereens, bewegende gemiddelde CROSSOVER werk groot wanneer die neiging is sterk, maar produseer verliese in die afwesigheid van 'n tendens. Prys CROSSOVER bewegende gemiddeldes kan ook gebruik word om seine met 'n eenvoudige prys CROSSOVER genereer. N bullish sein gegenereer wanneer pryse beweeg bo die bewegende gemiddelde. N lomp sein gegenereer wanneer pryse beweeg onder die bewegende gemiddelde. Prys CROSSOVER kan gekombineer word om handel te dryf in die groter tendens. Hoe langer bewegende gemiddelde gee die toon aan vir die groter tendens en die korter bewegende gemiddelde word gebruik om die seine te genereer. 'N Mens sou kyk vir bullish prys kruise net vir pryse is reeds bo die meer bewegende gemiddelde. Dit sou wees die handel in harmonie met die groter tendens. Byvoorbeeld, as die prys is hoër as die 200-daagse bewegende gemiddelde, rasionele agente sal net fokus op seine wanneer prysbewegings bo die 50-dae - bewegende gemiddelde. Dit is duidelik dat, sou 'n skuif onder die 50-dae - bewegende gemiddelde so 'n sein voorafgaan, maar so lomp kruise sou word geïgnoreer omdat die groter tendens is up. N lomp kruis sou net dui op 'n nadeel binne 'n groter uptrend. 'N kruis terug bo die 50-dae - bewegende gemiddelde sou 'n opswaai in pryse en voortsetting van die groter uptrend sein. Die volgende grafiek toon Emerson Electric (EMR) met die 50-dag EMO en 200-dag EMO. Die voorraad bo verskuif en bo die 200-daagse bewegende gemiddelde gehou in Augustus. Daar was dips onder die 50-dag EMO vroeg in November en weer vroeg in Februarie. Pryse het vinnig terug bo die 50-dag EMO te lomp seine (groen pyle) voorsien in harmonie met die groter uptrend. MACD (1,50,1) word in die aanwyser venster te prys kruise bo of onder die 50-dag EMO bevestig. Die 1-dag EMO is gelyk aan die sluitingsprys. MACD (1,50,1) is positief wanneer die naby is bo die 50-dag EMO en negatiewe wanneer die einde is onder die 50-dag EMO. Ondersteuning en weerstand bewegende gemiddeldes kan ook dien as ondersteuning in 'n uptrend en weerstand in 'n verslechtering neiging. 'N kort termyn uptrend kan ondersteuning naby die 20-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat ook gebruik word in Bollinger Bands vind. 'N langtermyn-uptrend kan ondersteuning naby die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat is die mees gewilde langtermyn bewegende gemiddelde vind. As Trouens, die 200-daagse bewegende gemiddelde ondersteuning of weerstand bloot omdat dit so algemeen gebruik word aan te bied. Dit is amper soos 'n self-fulfilling prophecy. bo die grafiek toon die NY Saamgestelde met die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde van middel 2004 tot aan die einde van 2008. Die 200-dag voorsien ondersteuning talle kere tydens die vooraf. Sodra die tendens omgekeer met 'n dubbele top ondersteuning breek, die 200-daagse bewegende gemiddelde opgetree as weerstand rondom 9500. Moenie verwag presiese ondersteuning en weerstand vlakke van bewegende gemiddeldes, veral langer bewegende gemiddeldes. Markte word gedryf deur emosie, wat hulle vatbaar vir overschrijdingen maak. In plaas van presiese vlakke, kan bewegende gemiddeldes gebruik word om ondersteuning of weerstand sones identifiseer. Gevolgtrekkings Die voordele van die gebruik bewegende gemiddeldes moet opgeweeg word teen die nadele. Bewegende gemiddeldes is tendens volgende, of nalopend, aanwysers wat altyd 'n stap agter sal wees. Dit is nie noodwendig 'n slegte ding al is. Na alles, die neiging is jou vriend en dit is die beste om handel te dryf in die rigting van die tendens. Bewegende gemiddeldes te verseker dat 'n handelaar is in ooreenstemming met die huidige tendens. Selfs al is die tendens is jou vriend, sekuriteite spandeer 'n groot deel van die tyd in die handel reekse, wat bewegende gemiddeldes ondoeltreffend maak. Sodra 'n tendens, sal bewegende gemiddeldes jy hou in nie, maar ook gee laat seine. Don039t verwag om te verkoop aan die bokant en koop aan die onderkant met behulp van bewegende gemiddeldes. Soos met die meeste tegniese ontleding gereedskap, moet bewegende gemiddeldes nie gebruik word op hul eie, maar in samewerking met ander aanvullende gereedskap. Rasionele agente kan gebruik bewegende gemiddeldes tot die algehele tendens definieer en gebruik dan RSI om oorkoop of oorverkoop vlakke te definieer. Toevoeging van bewegende gemiddeldes te StockCharts Charts bewegende gemiddeldes is beskikbaar as 'n prys oortrek funksie op die SharpCharts werkbank. Die gebruik van die Overlays aftrekkieslys, kan gebruikers kies óf 'n eenvoudige bewegende gemiddelde of 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Die eerste parameter word gebruik om die aantal tydperke stel. 'N opsionele parameter kan bygevoeg word om te spesifiseer watter prys veld moet gebruik word in die berekeninge - O vir die Ope, H vir die High, L vir die lae, en C vir die buurt. 'N Komma word gebruik om afsonderlike parameters. Nog 'n opsionele parameter kan bygevoeg word om die bewegende gemiddeldes te skuif na links (verlede) of regs (toekomstige). 'N negatiewe getal (-10) sou die bewegende gemiddelde skuif na links 10 periodes. 'N Positiewe nommer (10) sou die bewegende gemiddelde na regs skuif 10 periodes. Veelvuldige bewegende gemiddeldes kan oorgetrek die prys plot deur eenvoudig 'n ander oortrek lyn aan die werkbank. StockCharts lede kan die kleure en styl verander om te onderskei tussen verskeie bewegende gemiddeldes. Na die kies van 'n aanduiding, oop Advanced Options deur te kliek op die klein groen driehoek. Gevorderde Opsies kan ook gebruik word om 'n bewegende gemiddelde oortrek voeg tot ander tegniese aanwysers soos RSI, CCI, en Deel. Klik hier vir 'n lewendige grafiek met 'n paar verskillende bewegende gemiddeldes. Die gebruik van bewegende gemiddeldes met StockCharts skanderings Hier is 'n paar monster skanderings wat StockCharts lede kan gebruik om te soek na verskeie bewegende gemiddelde situasies: Bul bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n stygende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5 - Day EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde is stygende solank dit handel bo sy vlak vyf dae gelede. N bullish kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO bo die 35-dag EMO op bogemiddelde volume beweeg. Lomp bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n dalende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5-dag EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde val solank dit handel onder sy vlak vyf dae gelede. N lomp kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO beweeg onder die 35-dag EMO op bogemiddelde volume. Verdere Studie John Murphy039s boek het 'n hoofstuk gewy aan bewegende gemiddeldes en hul onderskeie gebruike. Murphy dek die voor - en nadele van bewegende gemiddeldes. Daarbenewens Murphy wys hoe bewegende gemiddeldes met Bollinger Bands en kanaal gebaseer handel stelsels. Tegniese ontleding van die finansiële markte John MurphySignificance van 200-daagse bewegende gemiddelde CHAPEL HILL, NC (MarketWatch) Is die verbreking van die 200-daagse bewegende gemiddelde beteken die aandelemarkte groot tendens van die hand gewys Dit was beslis die bekommernis op 1 Junie toe beide die Dow Jones Industrial Average DJIA, -0,15 en die SampP 500 SPX, -0,24 gesluit onder hierdie belangrike tegniese vlak. Toe te voeg tot hierdie bekommernis is die werklike kommer uitgespreek dat die skending van daardie vlak 'n waterval daling veroorsaak deur die baie meganiese handel programme outomaties ingesleutel om die verbreking van hierdie bewegende gemiddelde sou ontketen. (Lees blog post oor sulke bekommernisse.) Om seker te wees, die mark uitgedaag diegene bekommernisse en feitlik onmiddellik omgedraai het, en vir die laaste week het bo sy 200-daagse bewegende gemiddelde gebly. Maar op Maandag van die week die mark het terug na binne geskree afstand van daardie gemiddelde en enige dae handel sessie dra nou die werklike potensiaal van daardie gemiddelde word weer gebreek. Indien jy omgee Die antwoord is ongelukkig is ingewikkeld. Aan die een kant, marktydsberekening stelsels gebaseer op die 200-daagse bewegende het gemiddeld indrukwekkende langtermyn resultate. Aan die ander kant, het die stelsels aansienlik minder suksesvol in die afgelope dekades en het oor die afgelope paar dekades het merkbaar uitgestel 'n koop-en-hou. Buitelandse kopers drank op Amerikaanse huise Vir baie Amerikaners, ploeg geld in Real Estate het nooit gelyk asof so 'n riskante onderneming. Maar vir baie buitelanders, het Amerikaanse behuising nooit beter gelyk. Foto: Bloomberg. Dat ten minste is wat ek gevind het op terug toets van die 200-daagse bewegende gemiddelde terug na die laat 1800's, toe die Dow is geskep. Spesifiek, ek gebou 'n portefeulje wat ten volle belê in die Dow wanneer dit bo sy 200-daagse bewegende gemiddelde, en anders was op die kantlyn verdien niks. (Let noukeurig dat ek in ag geneem het nie die dividende wat deur hierdie portefeulje wanneer belê in aandele of die rente op die geld dit gehou toe uit die mark.) Die langtermyn resultate was nogal indrukwekkend. In vergelyking met 'n 5.0 geannualiseerde opbrengs vir die koop en hou gedurende hierdie tydperk van 115 jaar, die 200-daagse bewegende gemiddelde portefeulje verdien 'n 6.6 geannualiseerde opbrengs. Beter nog, was hierdie prestasie geproduseer en terselfdertyd die risiko te verminder deur 'n groot hoeveelheid. Ongelukkig het hierdie bewegende gemiddelde stelsel 'n nog groter teleurstelling oor die afgelope twee dekades. Van die begin van 1990 deur middel van Maandae naby, byvoorbeeld, hierdie hipotetiese bewegende gemiddelde portefeulje gemaak net 4.0 jaargrondslag, vergeleke met 6,8 jaargrondslag vir die koop en hou. Die geld-mark belang van die bewegende gemiddelde portefeulje sou verdien, terwyl uit die mark sou nie bestaan ​​hierdie verskil. Ek is nie die eerste om die vermindering in die 200-daagse bewegende gemiddeldes winsgewendheid sien. 'N Aantal akademiese navorsers het dit gedokumenteer sowel, en let op dat dit begin om sy doeltreffendheid te verloor in die aandelemark op dieselfde tyd dit opgehou werk in die buitelandse-valuta-markte as well. In hul mening, dit verhoog die waarskynlikheid dat alles wat veroorsaak het dat die bewegende gemiddelde om minder winsgewend in die aandelemark te word was meer as net 'n gelukskoot. Wat kan die oorsaak van daardie wees Die mees waarskynlike oorsaak, volgens die navorsers, is die 200-daagse bewegende gemiddeldes toenemende gewildheid. Soos meer en meer beleggers begin om 'n stelsel te volg, natuurlik, sy potensiaal om die mark te klop begin om te verdamp. Die bottom line Tensy jy het 'n goeie rede om te glo dat die laaste twee dekades was 'n blote uitsondering en nie die nuwe reël, wil jy dalk twee keer dink voor jy koop of verkoop van aandele op grond van die vraag of die mark is bo of onder sy 200-daagse bewegende gemiddelde. Verwante onderwerpe Kopiereg copy2016 MarketWatch, Inc. Alle regte voorbehou. Intraday Data verskaf deur ses finansiële inligting en onderhewig aan terme van gebruik. Historiese en huidige data einde van die dag wat deur ses finansiële inligting. Intraday data vertraag per vereistes ruil. SampP / Dow Jones Indekse (SM) van Dow Jones amp Company, Inc. Alle kwotasies is in plaaslike valuta tyd. Real-time laaste veiling data voorsien deur NASDAQ. Meer inligting oor NASDAQ verhandel simbole en hul huidige finansiële status. Intraday data 15 minute vertraag vir Nasdaq, en 20 minute vir ander ruil. SampP / Dow Jones Indekse (SM) van Dow Jones amp Company, is Inc. SEHK intraday data voorsien deur ses finansiële inligting en is ten minste 60 minute vertraag. Alle kwotasies is in plaaslike valuta tyd. Voorrade kolomme Skrywers Onderwerpe Geen resultate gevind Laaste News200 DMA, 200 daagse bewegende gemiddelde 200 DMA of 200 dae - bewegende gemiddelde. Stock Trading Deel Tien n oorsig oor die 200 DMA of 200 dae - bewegende gemiddelde en die belangrikheid daarvan in die gebruik van 'n sein groot veranderinge in die aandele prys of aandelebeurs indeks rigting. 200 DMA: Die 200 dae - bewegende gemiddelde kan een van die belangrikste aanwysers wat 'n belegger kan gebruik om te help identifiseer belangrike veranderinge langtermyn rigting van die aandelebeurs indekse of die aandelemark of beweging van 'n individu voorraad. Die 200 DMA of 200 dae - bewegende gemiddelde is 'n tegniese aanwyser eerder as 'n fundamentele aanwyser. Die 200 DMA of 200 dae - bewegende gemiddelde is soos aangedui op die meeste kaarte is 'n gemiddeld van die sluitingsprys van die aandele prys of aandelemark-indeks oor 'n 200 DMA of 200 dae - bewegende gemiddelde tydperk en verteenwoordig 'n lang termyn tendens van die aandelemark-indeks of aandele prys. Byvoorbeeld, 'n 3 dae bewegende gemiddelde sou advertensie saam die eindvoorraad prys van die drie vorige noue pryse en deel dit deur drie na die bewegende gemiddelde prys te bepaal. As voorraad ABC sluit om 10 op dag 1, 12 op dag 2, en 14 op dag drie dan die bewegende gemiddelde sou wees 101214 gedeel deur 3 of 12. Tegniese Analise gebruik aanwysers soos die 200 DMA of 200 dae - bewegende gemiddelde van aandelemark indeks kaarte om te bepaal of 'n tendens is in plek, is die vorming van nuwe en gebruik word om toekomstige bewegings van die aandelemark of aandele prys vir 'n beslissing voorspel deur 'n belegger of te koop of te verkoop beleggings. Fundamentele ontleding gebruik aanwysers om te bepaal of hulle is onderliggende waarde van die voorraad. Byvoorbeeld 'n fundamentele ontleding te ondersoek instel na die aandele prys keer die aantal uitstaande aandele relatief tot die netto waarde van die maatskappy vir 'n bepaling van die vraag of om te koop of te verkoop 'n voorraad. Die 200 DMA of 200 dae - bewegende gemiddelde het bewys dat 'n suksesvolle instrument om langtermyn verliese in die aandelemark te vermy. Beleggers met behulp van 'n tegniek van die verkoop van voorraad portefeuljes wanneer die groot aandelemark-indeks beweeg onder die 200 DMA of 200 dae - bewegende gemiddelde groot verliese in die afgelope beermarkte sou vermy. Byvoorbeeld, hoewel die tegniek nie die Maart 2000 sell-off van die Nasdaq-aandelebeurs sou vermy, maar die strategie sou beleggers uit die Nasdaq-mark baie vroeg geneem in September 2000 te vermy 24 maande van pynlike verliese wat uiteindelik afgelewer 77 druppel van die Nasdaq-aandelemark hoogtepunt van Maart van 2000. Beleggers sal ook vermy die 1929 ineenstorting en die 1987 crash die gebruik van hierdie tegniek. 200 DMA: 200 dae - bewegende gemiddelde: Stock Trading Sleutel Terme gedefinieer: 200 DMA: 200 dae - bewegende gemiddelde: 'n gemiddelde prys van 'n aandelemark-indeks of aandele prys oor 'n lang tydperk van die tyd wat die algemene tyd van die voorraad toon. Tegniese ontleding. Die gebruik van tegniese aanwysers soos voorraad kaarte om voorspellings van die toekoms beweging van aandele te maak .. 200 DMA of 200 dae - bewegende gemiddelde: Stock Trading Deel Tien Quiz: 'n voorraad sluit om 10 op dag een, 9 op dag twee en 8 op dag drie . Wat is die drie daagse bewegende gemiddelde a. 8 b. 9 c. 7 Stock Handelaars gebruik tegniese ontleding soos 200 DMA of 200 dae - bewegende gemiddelde tot 'n. Hersien historiese prys patrone b. Projekteer toekomstige prys moontlikhede c. Bepaal die waarde van die voorraad verkoop n voorraad portefeulje ná die 200 DMA of 200 dae - bewegende gemiddelde onder die aandelemark-indeks gekruis sou hê: a. Potensieel veroorsaak 'n paar groot verliese b. Nie gehelp het met die verliese Nasdaq Stock Market 2000-2002 c. Potensieel vermy 'n paar groot verliese Antwoorde vir Stock Trading Deel Tien Quiz gevind in Stock Trading Deel Elf Stock Trading voortgegaan: Klik hier om voort te gaan met Deel Elf 'n volle sirkel die lig van die-beurs Bogenoemde grafiek toon die 200 dae - bewegende gemiddelde tussen die tydperk van 1929 en 1937. die Bear Market spandeer die oorgrote meerderheid van die tyd die einde van die jaar in 1929 en die middel van 1932 'n baie lang twee en 'n half jaar wat veroorsaak iemand wat lank was op aandele te absoluut geld verloor. bo die grafiek is 'n aandelemark grafiek van die 200 DMA gedurende die tydperk van 1933 tot 1938. Let op hoe die blou pyle dui die mark gevind steun op die geel streep of 200 DMA. Bogenoemde aandelemark grafiek toon die Dow Jones industriële gemiddelde tussen 1941 en 1946. Let op hoe die aandelemark vind ondersteuning van die 200 dae - bewegende gemiddelde. Stock-handel - 101 Stock handelsvoorraad-handel-101 ​​online Beurs inligting Carmel Ca Real Estate carmel-ca. org/real-estate/~~V Carmel Real Estate Domain Auction 360 domein veiling 360 Domain te koop 2001, 2006 deur 200 DMA