Wanneer die berekening van 'n lopende bewegende gemiddelde, die plasing van die gemiddelde in die middel tydperk sinvol In die vorige voorbeeld het ons bereken die gemiddeld van die eerste 3 tydperke en sit dit langs tydperk 3. Ons kan die gemiddelde geplaas in die middel van die tyd interval van drie tydperke, dit is, langs tydperk 2. dit werk goed met vreemde tydperke, maar nie so goed vir selfs tydperke. So waar sou ons plaas die eerste bewegende gemiddelde wanneer M 4 Tegnies, sou die bewegende gemiddelde op t 2.5, 3.5 val. Om hierdie probleem wat ons glad Mas using 2. So glad ons die stryk waardes As ons gemiddeld 'n gelyke getal terme te vermy, moet ons die stryk waardes glad Die volgende tabel toon die resultate met behulp van M 4.EViews Oorsig: Data Management Deel 3: Gesofistikeerd Databestuur kragtige analitiese gereedskap is net nuttig as jy maklik kan werk met jou data. EViews bied die wydste verskeidenheid van data bestuur gereedskap wat beskikbaar is in 'n ekonometriese sagteware. Van sy uitgebreide biblioteek van wiskundige, statistiese, datum, string, en tydreeks operateurs en funksies, om omvattende ondersteuning vir numeriese, karakter, en datum data, EViews bied die data hantering funksies youve gekom om te verwag van moderne statistiese sagteware. Uitgebreide funksie Biblioteek EViews sluit 'n uitgebreide biblioteek van funksies vir die werk met data. Behalwe die standaard wiskundige en trigonometriese funksies, EViews bied funksies vir beskrywende statistiek, kumulatiewe en beweeg statistieke, deur-groep statistieke, spesiale funksies, gespesialiseerde datum en tyd reeks operasies, workfile, waarde kaart, en finansiële berekeninge. EViews maak ook voorsiening ewekansige getal kragopwekkers (Knuth, LEcuyer of Mersenne-Twister), funksies digtheid en kumulatiewe verdelingsfunksies agtien verskillende distributions. These gebruik kan word in die skep van nuwe reeks, of in die berekening van skalaar en oorsig uitdrukkings. EViews bied 'n uitgebreide biblioteek van funksies. Gesofistikeerde Expression Hantering EViews kragtige instrumente vir die hantering uitdrukking beteken dat jy uitdrukkings kan gebruik feitlik oral sal jy 'n reeks gebruik. Jy hoef nie te nuwe veranderlikes om te werk met die logaritme van Y, die bewegende gemiddelde van W, of die verhouding van X na Y (of enige ander geldige uitdrukking) te skep. In plaas daarvan, kan jy die uitdrukking gebruik in die berekening van beskrywende statistiek, as deel van 'n vergelyking of model spesifikasie, of in die bou van grafieke. Wanneer jy voorspel met behulp van 'n vergelyking met 'n uitdrukking vir die afhanklike veranderlike, sal EViews (indien moontlik) toelaat om die onderliggende afhanklike veranderlike te voorspel en sal die beraamde vertrouensinterval dienooreenkomstig aan te pas. Byvoorbeeld, as die afhanklike veranderlike is gespesifiseer as log (G), kan jy kies om óf die log of die vlak van G voorspel, en om die toepaslike, moontlik asimmetriese, vertrouensinterval bereken. Werk direk met uitdrukkings in die plek van veranderlikes. Links, formules en Waardes Maps Link voorwerpe kan jy reeks wat verwys na data wat in ander workfiles of workfile bladsye te skep. Links toelaat om data te kombineer op verskillende frekwensies, of pas saamsmelt in die data van 'n opsomming bladsy in 'n individu bladsy so dat die data dinamiese opgedateer wanneer die onderliggende data verandering. Net so, binne 'n workfile, formules kan toegeskryf word aan datareeks sodat die datareeks outomaties herbereken wanneer die onderliggende data is verander. Waarde vir etikette (bv quotHighquot, quotMedquot, quotLowquot, wat ooreenstem met 2, 1, 0) toegepas kan word om numeriese of alfa-reeks sodat kategoriese data kan vertoon met betekenisvolle etikette. Ingeboude funksies toelaat dat jy om te werk met óf die onderliggende of die gekarteer waardes wanneer berekeninge. Links kan gebruik word vir dinamiese frekwensie sukses of wedstryd samesmelting. Datastrukture en tipes EViews kan hanteer komplekse datastrukture, insluitend gereelde en ongereelde gedateer data, deursnit data met sigbare tekens identifiseerders, en gedateer en ongedateerde paneel data. Benewens numeriese data, kan 'n EViews workfile ook alfanumeriese (karakterstring) data, en reekse met datums, wat almal kan gemanipuleer word met behulp van 'n uitgebreide biblioteek van funksies bevat. EViews bied ook 'n wye verskeidenheid van instrumente vir die werk met datastelle (workfiles), data, insluitend die vermoë om reeks kombineer deur komplekse wedstryd saamsmelt kriteria en workfile prosedures vir die verandering van die struktuur van jou data: aansluit, voeg, subset, die grootte, soort, en hervorm (stapel en unstack). EViews workfiles kan hoogs gestruktureer. Enterprise Edition Ondersteuning vir ODBC, FAME TM. DRIBase, en Haver Analytics Databasisse As deel van die EViews Enterprise Edition ( 'n ekstra koste opsie oor EViews Standard Edition), ondersteuning word verskaf om toegang tot data wat in relasionele databasisse (via ODBC bestuurders) en om databasisse in 'n verskeidenheid van eie strukture gebruik deur kommersiële data en databasis verkopers. Open Database Connectivity (ODBC) is 'n standaard deur baie relasionele databasis stelsels insluitend Oracle, Microsoft SQL Server en IBM DB2. EViews kan jy om te lees of te skryf hele tafels van ODBC databasis, of om 'n nuwe workfile van die resultate van 'n SQL navraag te skep. EViews Enterprise Edition ondersteun ook toegang tot roem TM formaat databasisse (beide plaaslike en bediener-gebaseerde) Global insigte DRIPro en DRIBase databanke, Haver Analytics DLX databasisse, Data Stream, FactSet, en Moodys Ekonomie. Die bekende, maklik-om-te gebruik EViews databasis koppelvlak is uitgebrei om hierdie data formate, sodat jy kan werk met buitelandse databasisse so maklik soos moedertaal EViews databasisse. Frekwensie sukses Wanneer jy data van 'n databasis of van 'n ander workfile of workfile bladsy in te voer, is dit outomaties omgeskakel word na die frekwensie van jou huidige projek. EViews bied baie opsies vir frekwensie sukses, en sluit in steun vir die omskakeling van die daaglikse, weeklikse, of onreëlmatige-frekwensie data. Reeks kan 'n voorkeur omskakeling metode word toegeken, sodat jy verskillende metodes vir verskillende reeks gebruik sonder om die omskakeling metode spesifiseer elke keer as 'n reeks is aangevra. Jy kan selfs links sodat die frekwensie omskep data reeks word outomaties herbereken wanneer die onderliggende data is verander. Gee 'n reeks spesifieke outomatiese omskakeling of kies 'n spesifieke metode. Vir verkope inligting stuur 'n epos saleseviews vir tegniese ondersteuning kan jou stuur supporteviews Sluit asb jou reeksnommer met alle e-pos korrespondensie. Vir meer kontak besonderhede, sien ons omtrent page. EViews 7 Student Weergawe vir Windows en Mac quot0133an goedkoop weergawe van EViews 7 geteiken vir instruksionele gebruik in die gebiede van ekonometriese analise, voorspelling, en statisticsquot0133 EViews 7 Student Weergawe EViews 7 Student Weergawe is 'n goedkoop weergawe van EViews 7 wat geteiken vir instruksionele gebruik in die gebiede van ekonometriese analise, voorspelling, en statistieke, wat beskikbaar is vir beide Windows en Mac-bedryfstelsels. EViews 7 Student weergawe is die regte keuse vir jou instruksionele behoeftes. sagteware keuse van vir jou ekonometrie of vooruitskatting klas kan 'n uitdagende taak - kry dit reg, en jy het 'n instrument wat studente in staat stel om te leer deur middel van praktiese ervaring kry dit verkeerd en jy en jou studente moet sukkel om die sagteware te laat werk vir jou .. Vir meer as 25 jaar, EViews het op voorwaarde dat die heel beste in ekonometriese analise en vooruitskatting sagteware. Ons vlagskip produk, EViews, beskik oor 'n innoverende grafiese objek-georiënteerde user en 'n kragtige ontleding enjin, vermenging van die beste van die moderne sagteware tegnologie met die eienskappe youve altyd wou. Die resultaat is 'n state-of-the art program wat binne 'n buigsame, maklik-om-te gebruik koppelvlak ongekende krag bied. Let wel: die Student Weergawe plaas beperkings sagte kapasiteit van die hoeveelheid data (1500 waarnemings per reeks, 15000 totale waarnemings, 60 voorwerpe) wat gered kan word of uitgevoer word. Studente mag, sonder beperking, werk met groter hoeveelhede data, maar workfiles dat meer as die sagte perke kan nie gered word nie, en die uitvoer van data. EViews 7 Student Weergawe kan nou direk aanlyn gekoop word by IHS. Let asseblief daarop dat na die aankoop van, moet jy 'n e-pos stuur na saleseviews uit jou akademiese e-posadres. Wanneer jy jou keuse van onderrigmateriaal sagteware, oorweeg die volgende: Maak jou huidige instruksionele sagteware krag studente om waardevolle tyd spandeer om te leer ingewikkeld en arcane opdragte of sukkel met 'n komplekse koppelvlak ontwerp intuïtief en maklik om te gebruik om te wees, EViews 7 Student Weergawe toelaat jy 'n wye verskeidenheid van statistiese en grafiese tegnieke aan te wend, sonder om ingewikkelde opdrag sintaksis leer of opgevolg deur lae en lae van spyskaarte. Jy sal gou agterkom dat EViews studente toelaat om te konsentreer op die kern van die kursuswerk in plaas van die kompleksiteit van die sagteware. Is jy moeg van quotstudentquot weergawes van programme wat plaasgevind streng beperkings op die grootte van datastelle wat gebruik kan word, of op die funksies wat die program EViews 7 Student Weergawe studente in staat stel om datastelle wie se grootte is slegs deur beskikbare rekenaar geheue te ontleed. In plaas daarvan om die instelling van harde beperkings op die grootte van datastelle, die Student Weergawe plaas sagte beperkings kapasiteit van die hoeveelheid data (1500 waarnemings per reeks, 15000 totale waarnemings, 60 voorwerpe) wat gered kan word of uitgevoer word. Studente mag, sonder beperking, werk met groter hoeveelhede data, maar workfiles dat meer as die sagte perke kan nie gered word nie, en die uitvoer van data. Daarbenewens het die Student Weergawe is feitlik identies aan die volledige weergawe van EViews 7 vir interaktiewe gebruik. 1 Een van die kenmerke studente kan gebruik via EViews maklik om te gebruik konteks sensitiewe spyskaarte en vensters is: basiese beskrywende statistiek en ANOVA, tabellering, kruis-tabellering, kovariansie en korrelasie-analise, hoofkomponentanalise, faktoranalise, empiriese verdelingsfunksie toetse), tydreeks erwe, verspreiding grafieke (histogramme, verspreiding erwe, kern digtheid erwe). outokorrelasie en gedeeltelike outokorrelasie ontleding, onafhanklikheid toets, Granger oorsaaklikheid toetse, eenheid wortel en paneel unit root toets, Johansen cointe gratie toetse, paneel cointe gratie toetse. lineêre en nie-lineêre kleinste kwadrate, geweegde kleinste kwadrate, stapsgewyse regressie, Wit en Newey-Wes standaardfoute, lineêre kwantielverhouding regressie en LAD skatting, lineêre en nie-lineêre 2SLS / IV en algemene Metode van Oomblikke (GMM) skatting. lineêre modelle met outoregressiewe bewegende gemiddelde, seisoenale outoregressiewe en seisoenale bewegende gemiddelde foute. Nie-lineêre modelle met AR en SAR spesifikasies. Alle spesifikasies word beraam deur Box-Jenkins back casting of voorwaardelike kleinste kwadrate. Wald en waarskynlikheid verhouding toetse vir koëffisiënt beperkings en uitgelaat of oorbodig veranderlikes correlogram, Q-statistiek, en normaliteit toetse vir residue korrelasie LM en Durbin-Watson, verskeie heteroskedasticity toetse (insluitend Breusch-Pagan en ARCH), Chow breekpunt en voorspelling toetse, Quandt-Andrews onbekende breekpunt toetse, Ramsey RESET, en (vir lineêre modelle net) rekursiewe skatting toetse. gevorderde enkele vergelyking beramers sluit GARCH, Probit / Logit, tel modelle, beveel Logit / Probit, paneel lineêre en nie-lineêre kleinste kwadrate / 2SLS / IV / GMM insluitend dinamiese paneel data spesifikasies, gebruiker-gespesifiseerde maksimum waarskynlikheid. gespesialiseerde vooruitskatting gereedskap vir enkele vergelyking beramers funksie in - of buite-monster dinamiese vooruitskatting en in-monster voorspelling evaluering. skatting stelsel sluit lineêre en nie-lineêre skatting deur kleinste kwadrate, 2SLS / IV, veralgemeen kleinste kwadrate (GLS), oënskynlik onverwante Regressie (SUR / 3SLS), volledige inligting maksimum waarskynlikheid (FIML), en GMM, vector-motor regressie en Error Correction (var / PAC), Kalman filter en staat ruimte skatting. Is jy tans met 'n ander pakket Is jy bekommerd oor die inspanning wat nodig is om jou data te beweeg van die huidige formaat te EViews Nie bekommerd te wees. EViews kragtige data invoer funksies toelaat om jou bestaande data sets gebruik. Eenvoudig trek-en-drop jou bestaande Microsoft Excel, Microsoft Access, Stata, SPSS, SAS draagbare, rotte, TSP TM. of PcGive Professionele TM lêers (onder andere) op EViews en die lêer sal outomaties omgeskakel word na die EViews workfile formaat. Die EViews 7 Student Weergawe 2 pakket sluit 'n 16-bladsy Student Weergawe slag boekie. PDF afskrifte van die volledige vier-volume stel handleidings vir EViews 7, en PDF-lêers met die eerste drie hoofstukke van EViews Illustrated. 'n primer om die EViews program, geskryf deur Richard Startz, professor in ekonomie aan die Universiteit van Kalifornië, Santa Barbara. Die drie monster hoofstukke van EViews Illustrated bied 'n stap-vir-stap gids tot die EViews program, loop jy deur middel van die basiese beginsels van EViews van die aanvang van die program, om die invoer van bestaande data, om die basiese beginsels van regressie skatting. Nie te laai weergawes sal die inhoud pakket te ontvang op 'n CD-ROM. Pryse en Stelselvereistes Die EViews 7 Student weergawe het 'n lys prys van US39.95. EViews 7 Student Weergawe vir Windows vereis Windows XP of later. EViews 7 Student weergawe vir Mac vereis Mac OS X.5 (Leopard) of nuwer. Bestel EViews 7 Student Weergawe kan verkry word deur studente direk van IHS EViews of deur die kampus boekwinkels (indien vooruit). Klik hier vir die Student weergawes bestelvorm. Boek Bundels EViews 7 Student weergawe is ook beskikbaar saam met die volgende handboeke: Hill, R. Carter, William E. Griffiths, en Guay C. Lim (2011). Die gebruik van EViews vir Beginsels van Ekonometrie, 4de uitgawe. John Wiley amp Sons, Inc. (368 bladsye - ISBN: 978-1-11803207-7, www. wiley). (Hierdie studiegids is ontwerp om die Hill-Griffiths-Lim handboek Beginsels van Ekonometrie vergesel 4de uitgawe, ISBN:.. 978-0-470-62673-3). EViews 6 Student weergawe is beskikbaar saam met die volgende handboeke: Diebold, Francis X. (2007). Elemente van vooruitskatting. 4de uitgawe, met EViews 6 Student weergawe sagteware. Thomson / Suid-Wes (458 bladsye - ISBN: 0-324-32359-X, www. thomsonedu). Studenmund, A. H. (2010) Die gebruik van Ekonometrie: 'n Praktiese Gids. 6de Uitgawe, met EViews 6 Student weergawe sagteware. Addison-Wesley (602 bladsye - ISBN: 978-0132108577, www. pearsonhighered). EViews 4.1 Student weergawe is beskikbaar saam met die volgende handboeke: Gujarati, Damodar N. (2002). Basiese Ekonometrie. 4de uitgawe, met EViews 4.1 Student weergawe sagteware. McGraw-Hill Hoër Onderwys uitgewery (1002 bladsye - Book ISBN: 0-072-56570-5, EViews ISBN: 0-072-47852-7, www. mhhe) gujarati, Damodar N. (2006). Basis van Ekonometrie. 3rd Edition, met EViews 4.1 Student weergawe sagteware. McGraw-Hill Hoër Onderwys uitgewery (553 bladsye - Book ISBN: 0-072-97092-8, EViews ISBN: 0-073-13851-7, www. mhhe). 1. Die Student Weergawe beperk is tot interaktiewe gebruik sedert programmering vermoëns en die bondel af verwerking nie ondersteun word. Noemenswaardige uitgesluit kenmerke is Add-ins, X11, X12, en Tramo / Sitplekke X-11 seisoenale aanpassing, die oplossing van model voorwerpe met meer as 10 vergelykings, stoor EViews beswaar maak teen databasisse, databasis motor-soek, en herlei van gedrukte uitset na die teks of RTF lêers. 2. Die EViews 7 Student Weergawe lisensie beperk gebruik om 'n enkele masjien met 'n enkele gebruiker. Die gebruiker moet 'n oomblik ingeskryf student of wat tans in diens fakulteit lid wees. Let spesifiek dat die beperking van die lisensie om 'n enkele gebruiker impliseer dat die student weergawe nie gelisensieer is vir gebruik op openbare toegang rekenaars. Die voortgesette gebruik van die Student Weergawe vereis produk aktivering / registrasie. Produk aktivering 'n paar sekondes om uit te voer met behulp van ons outomatiese registrasie funksie (vir die internet verbind rekenaars). Registrasie kan ook met die hand uitgevoer word na die verkryging van 'n registrasie sleutel via webblaaier of deur kontak IHS EViews per telefoon. Daarbenewens sal die Student Weergawe lisensie twee jaar verstryk ná die eerste gebruik, en die Student weergawe sal nie meer loop, twee jaar ná die eerste aktivering. Vir verkope inligting stuur 'n epos saleseviews. Vir tegniese ondersteuning e-pos supporteviews. Sluit asb jou reeksnommer met alle e-pos korrespondensie. Vir meer kontak besonderhede, sien ons omtrent page. EViews 7 Lys met funksies EViews 7 bied 'n wye verskeidenheid van kragtige funksies vir datahantering, statistieke en ekonometriese analise, voorspelling en simulasie, data aanbieding, en programmering. Terwyl ons moontlik lys alles kan nie, die volgende lys bied 'n blik op die belangrike EViews kenmerke: Basiese Datahantering Numeriese, alfanumeriese (string), en datum reeks waarde etikette. Uitgebreide biblioteek van operateurs en statistiese, wiskundige, datum en string funksies. Kragtige taal vir uitdrukking hantering en die transformasie van bestaande data met behulp van operateurs en funksies. Monsters en voorbeeld voorwerpe te fasiliteer verwerking op deelversamelings van data. Ondersteuning vir komplekse datastrukture insluitend gereelde gedateer data, onreëlmatige gedateer data, deursnit data met sigbare tekens identifiseerders, gedateer, en ongedateerde paneel data. Multi-page workfiles. EViews moedertaal,-skyf gebaseer databasisse voorsien kragtige navraag funksies en integrasie met EViews workfiles. Skakel data tussen EViews en verskeie spreadsheet, statistiese en databasis formate, insluitend (maar nie beperk tot): Microsoft Access lêers, Excel-lêers, Gauss dataset lêers, ODBC DSN lêers, ODBC Query lêers, SAS Vervoer lêers, inheemse SPSS lêers, SPSS draagbare lêers, Stata lêers, rotte lêers, GiveWin lêers, TSP draagbare lêers, rou geformatteerde ASCII-teks of binêre lêers, HTML. (Let wel: ODBC ondersteuning word verskaf net in die Enterprise Edition). OLEDB ondersteuning vir die lees van EViews workfiles en databasisse gebruik van OLEDB-bewus kliënte of persoonlike programme. Excel Ad-in kan jy data invoer skakel of uit EViews workfiles en databasisse van binne Excel. Sleep-en-druppel ondersteuning vir die lees van data eenvoudig lêers val in EViews vir outomatiese omskakeling van buitelandse data in EViews workfile formaat. Kragtige instrumente vir die skep van nuwe workfile bladsye van waardes en datums in bestaande reeks. Match saamsmelt, aan te sluit, voeg, subset, grootte, vere en hervorm (stapel en unstack) workfiles. Maklik om te gebruik outomatiese frekwensie sukses wat kopiëring of skakeling data tussen bladsye van verskillende frekwensie. Frekwensie sukses en pas samesmelting ondersteuning dinamiese opdatering wanneer onderliggende data verandering. Auto-opdatering formule reeks wat outomaties herbereken wanneer onderliggende data verandering. Maklik om te gebruik frekwensie sukses, net kopieer of skakel data tussen bladsye van verskillende frekwensie. Gereedskap vir hermonstering en lukraakgetalgenerasie vir simulasie. Lukraakgetalgenerasie vir 18 verskillende verspreiding funksies met behulp van drie verskillende ewekansige getal kragopwekkers. Tydreeksdata Hantering Geïntegreerde ondersteuning vir die hantering van datums en tydreeksdata (beide gereelde en ongereelde). Ondersteuning vir 'n gemeenskaplike gereelde frekwensie data (Jaarlikse, semi-jaarlikse, kwartaalliks, maandeliks, Wekelijks, twee weke tien dae, weekliks, daagliks - 5 dag week, Daily - 7 dag week). Ondersteuning vir 'n hoë-frekwensie (intraday) data, wat vir ure, minute en sekondes frekwensies. Daarbenewens is daar is 'n aantal minder algemeen voorkom gereelde frekwensie, insluitend Multi-jaar, Wekelijks, twee weke Tien-Day, en Daily met 'n arbitrêre reeks dae van die week. Gespesialiseerde tydreekse funksies en operateurs: lags, verskille, log-verskille, bewegende gemiddeldes, ens frekwensie sukses: verskeie hoë-om-laag en 'n lae-tot-hoog. Eksponensiële gladstryking: enkel, dubbel, Holt-Winters. Ingeboude tools vir whitening regressie. Hodrick-Prescott filter. Band-pass (frekwensie) filter: Baxter-King, Christiano-Fitzgerald vaste lengte en vol monster asimmetriese filters. Seisoenale aanpassing: X11, X12-ARIMA, Tramo / Sitplekke, bewegende gemiddelde. Interpolasie in ontbrekende waardes binne 'n reeks te vul: Lineêre, log-lineêre, Catmull-Rom spline, kardinaal spline. Basiese data opsommings deur-groep opsommings. Toetse vir gelyke: t-toetse, ANOVA (gebalanseerde en ongebalanseerde, met of sonder heteroskedastic afwykings.), Wilcoxon, Mann-Whitney, Mediaan Chi-kwadraat, Kruskal-Wallis, van der Waerden, F-toets, Siegel-Tukey, Bartlett , Levene, Brown-Forsythe. Eenrigting tabulering kruis-tabulering met behulp van assosiasie mate (Phi-koëffisiënt, Cramer V, Gebeurlikheidsplanne koëffisiënt) en onafhanklikheid toets (Pearson Chi-Square, aanneemlikheidsverhouding G2). Kovariansie en korrelasie-analise insluitende Pearson, Spearman rang-orde, Kendalls TLU-a en TLU-b en gedeeltelike ontleding. Hoofkomponente-ontleding insluitend steenslag erwe, biplots en laai erwe, en geweegde komponent telling berekeninge. Faktorontleding sodat berekening van maatstawwe van assosiasie (insluitend kovariansie en korrelasie), uniekheid skattings, faktor laai skattings en faktor tellings, asook die uitvoering van beraming diagnose en faktor rotasie met behulp van een van meer as 30 verskillende ortogonale en skuins metodes. Empiriese verdeling funksie (EDF) Toetse vir die normale, eksponensiële, ekstreemwaarde, Logistieke, Chi-kwadraat, Weibull, of Gamma uitkerings (Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors, Cramer-von Mises, Anderson-Darling, Watson). Histogramme, frekwensieveelhoeke, Edge frekwensieveelhoeke, Gemiddeld Shifted histogramme, CDF-oorlewende-kwantielverhouding, kwantielverhouding-kwantielverhouding, kern digtheid, toegerus teoretiese verspreidings, boxplots. Outokorrelasie, gedeeltelike outokorrelasie, kruis-korrelasie, Q-statistieke. Granger oorsaaklikheid toetse. Unit root toets: Uitgebreide Dickey-Fuller, GLS omskep Dickey-Fuller, Phillips-Perron, KPSS, Eliot-Richardson-Stock Point Optimal, Ng-Perron. Co-integrasie toetse: Johansen, Engle-Granger, Phillips-Ouliaris, Park bygevoeg veranderlikes, en Hansen stabiliteit. Onafhanklikheid toetse: Brock, Dechert, Scheinkman en LeBaron Variansie verhouding toetse: Kyk en MacKinlay, Kim wilde bootstrap, Wrights rang, rang-telling en teken toetse. Wald en verskeie vergelyking variansie verhouding toetse (Richardson en Smith, Chow en Denning). Langtermyn variansie en kovariansie berekening: simmetriese of of eensydige langtermyn kovariansies behulp nieparametriese kern (Newey-Wes 1987, Andrews 1991), parametriese VARHAC (Den Haan en Levin 1997), en prewhitened kern (Andrews en Monahan 1992) metodes. Daarbenewens EViews ondersteun Andrews (1991) en Newey-Wes (1994) outomatiese bandwydte seleksie metodes vir kern beramers, en inligting kriteria gebaseer lag lengte seleksie metodes vir VARHAC en prewhitening skatting. Deur-groep en deur-tydperk statistieke en toetsing. Unit root toets: Levin-Lin-Chu, Breitung, Im-Pesaran-Shin, Fisher, Hadri. Co-integrasie toetse: Pedroni, Kao, Maddala en Wu. Lineêre en nie-lineêre gewone kleinste kwadrate (meervoudige regressie). Lineêre regressie met PDLs op 'n aantal onafhanklike veranderlikes Analitiese afgeleides vir nie-lineêre skatting. Geweegde kleinste kwadrate. Wit en Newey-Wes robuuste standaard foute. HAC standaard foute kan bereken word met behulp van parametriese kern, parametriese VARHAC, en prewhitened kern metodes, en voorsiening te maak vir Andrews en Newey-Wes outomatiese bandwydte seleksie metodes vir kern beramers, en inligting kriteria gebaseer lag lengte seleksie metodes vir VARHAC en prewhitening skatting. Lineêre kwantielverhouding regressie en minste absolute afwykings (LAD), insluitend beide Hubers Sandwich en Opstarten kovariansie berekeninge. Stapsgewyse regressie met 7 verskillende keuringsprosedures. Lineêre modelle met outoregressiewe bewegende gemiddelde, seisoenale outoregressiewe en seisoenale bewegende gemiddelde foute. Nie-lineêre modelle met AR en SAR spesifikasies. Skatting deur die back casting metode van Box en Jenkins, of deur voorwaardelike kleinste kwadrate. Instrumentele veranderlikes en GMM Lineêre en nie-lineêre tweefase kleinste kwadrate / instrumentele veranderlikes (2SLS / IV) en algemene Metode van Oomblikke (GMM) skatting. Lineêre en nie-lineêre 2SLS / skatting IV met AR en SAR foute. Beperkte inligting maksimum waarskynlikheid (LIML) en K-klas skatting. Wye verskeidenheid van GMM gewig matrix spesifikasies (White, HAC, die gebruiker verskaf) met beheer oor gewig matrix iterasie. GMM skatting opsies sluit voortdurend die opdatering van skatting (CUE), en 'n gasheer van nuwe standaard fout opsies, insluitend Wind Meijer standaard foute. IV / GMM spesifieke diagnoses sluit instrument Ortogonaliteit toets, 'n Regressor endogeniteit toets, 'n swak instrument toets, en 'n GMM spesifieke breekpunt toets GARCH (p, q), EGARCH, TARCH, Komponent GARCH, Power boog, Geïntegreerde GARCH. Die lineêre of nie-lineêre gemiddelde vergelyking kan die volgende insluit ARCH en ARMA terme beide die gemiddelde en variansie vergelykings te maak vir eksogene veranderlikes. Normale, Studente t, en algemene fout verdelings. Bollerslev-Wooldridge robuuste standaard foute. In - en buite-monster voorspellings van die voorwaardelike variansie en beteken, en permanente komponente. Beperk Afhanklike veranderlike Models Binary Logit, Probit, en Gompit (Extreme Waarde). Bestel Logit, Probit, en Gompit (Extreme Waarde). Gesensor en afgekapte modelle met 'n normale, logistieke en ekstreemwaarde foute (Tobias, ens). Telling modelle met Poisson, negatief binomiaal, en kwasi-maksimum waarskynlikheid (QML) spesifikasies. Huber / Wit robuuste standaard foute. Telling modelle ondersteun veralgemeende lineêre model of QML standaard foute. Hosmer-Lemeshow en Andrews Goedheid-van-Fit toets vir binêre modelle. Maklik resultate (insluitend algemene residue en gradiënte) om nuwe EViews voorwerpe vir verdere analise te red. Algemene GLM skatting enjin kan gebruik word verskeie van hierdie modelle te skat. Paneel Data / Pooled tydreekse, Cross-Wet Data Lineêre en nie-lineêre skatting met toevoeging deursnit en vaste tydperk of ewekansige effekte. Keuse van kwadratiese onbevooroordeelde beramers (vraag gevra) vir komponent afwykings in enige effekte modelle: Swamy-Arora, Wallace-Hussain, Wansbeek-Kapteyn. 2SLS / IV skatting met deursnit en vaste tydperk of ewekansige effekte. Skatting met AR foute met behulp van nie-lineêre kleinste kwadrate op 'n getransformeerde spesifikasie Generalized kleinste kwadrate, veralgemeen 2SLS / IV skatting, beraming GMM toelaat vir deursnit of tydperk heteroskedastic en gekorreleer spesifikasies. Lineêre dinamiese paneel data skatting met behulp eerste verskille of ortogonale afwykings met periode-spesifieke voorafbepaalde instrumente (Arellano-Bond). Robuuste standaard fout berekeninge sluit sewe tipes robuuste Wit en paneel-reggestel standaardfoute (PCSE). Toetsing van koëffisiënt beperkings, weggelaat en onnodige veranderlikes, Hausman toets vir gekorreleer ewekansige effekte. Paneel unit root toets: Levin-Lin-Chu, Breitung, Im-Pesaran-Shin, Fisher-tipe toetse met behulp van ADF en PP toetse (Maddala-Wu, Choi), Hadri. Veralgemeende lineêre modelle Normale, Poisson, binomiaal, negatief binomiaal, Gamma, Inverse Gaussiese, eksponensiële Mena, Power Mean, Binomiale Squared families. Identiteit, teken, teken-aanvulling, logit, probit, log-log, komplimentêre log-log, omgekeerde, krag, krag kans verhouding, Posbus-Cox, Posbus-Cox kans verhouding skakelfunksies. Voor variansie en frekwensie gewig. Vaste, Pearson Chi-Sq, afwyking, en gebruiker-gespesifiseerde verspreiding spesifikasies. Ondersteuning vir QML beraming en toetsing. Kwadratiese Hill Klim, Newton-Raphson, IRLS - Fisher Scoring, en BHHH skatting algoritmes. Gewone koëffisiënt kovariansies bereken deur verwagte of waargeneem Hessiaan of die buitenste produk van die gradiënte. Robuuste kovariansie skattings met behulp GLM of Huber / Wit metodes. Enkele vergelyking Cointegrating Regressie Ondersteuning vir drie volle doeltreffende skatting metodes, Ten volle Gewysig OLS (Phillips en Hansen 1992), Canonical Cointegrating Regressie (Park 1992), en Dynamic OLS (Saikkonen 1992, Stock en Watson 1993 Engle en Granger (1987) en Phillips en Ouliaris (1990)-oorblywende toetse, Hansens (1992b) onstabiliteit toets, en Parke (1992) bygevoeg veranderlikes toets. Buigsame spesifikasie van die tendens en deterministiese voorspellers in die vergelyking en cointegrating voorspellers spesifikasie. volledige funksionele skatting van langtermyn afwykings vir FMOLS en CCR. Outomatiese of vaste lag seleksie vir Dols loop en lei en vir 'n lang-hardloop variansie whitening regressie. verklein OLS en robuuste standaard fout berekeninge vir Dols. gebruiker-gespesifiseerde maksimum waarskynlikheid Gebruik standaard EViews reeks uitdrukkings om die log waarskynlikheid bydraes beskryf. voorbeelde vir Multinomial en voorwaardelike logit, Posbus-Cox transformasie modelle, onewewigtigheid skakel modelle, probit modelle met heteroskedastic foute, geneste logit, Heckman steekproefseleksie en Weibull gevaar modelle. Stelsel vergelykings Lineêre en nie-lineêre skatting. Kleinste kwadrate, 2SLS, vergelyking geweegde skatting, oënskynlik onverwante Regressie, drie-fase Least Squares GMM met Wit en HAC gewig matrikse. AR skatting met behulp van nie-lineêre kleinste kwadrate op 'n getransformeerde spesifikasie. Volledige inligting maksimum waarskynlikheid (FIML). Skat strukturele faktorisasies in VARs deur die instelling van kort - of langtermyn beperkinge. Impulsrespons funksies in verskeie tabel en grafiese formate met standaard foute bereken analities of deur Monte Carlo metodes. Impulsrespons skokke bereken vanaf Cholesky faktorisering, een-eenheid of one-standaardafwyking residue (ignoreer korrelasies), veralgemeen impulse, strukturele faktorisering, of 'n gebruiker-gespesifiseerde vektor / matriks vorm. Lê en toets lineêre beperkings op die cointegrating verhoudings en / of aanpassingscoëfficiënten in PAC modelle. Kyk of genereer cointegrating verhoudings van beraamde PAC modelle. Uitgebreide diagnoses insluitend: Granger oorsaaklikheid toetse, gesamentlike lag uitsluiting toetse, lag lengte kriteria evaluering, correlograms, outokorrelasie, normaliteit en heteroskedasticity toets, co-integrasie toets, ander meerveranderlike diagnose. Voorwaardelike Konstante korrelasie (p, q), Diagonal VECH (p, q), Diagonal bekk (p, q), met asimmetriese terme. Uitgebreide para keuse vir die Diagonal VECHs koëffisiëntmatriks. Eksogene veranderlikes toegelaat in die gemiddelde en variansie vergelykings lineêre en AR terme toegelaat in die gemiddelde vergelykings. Bollerslev-Wooldridge robuuste standaard foute. Normale of Studente t meerveranderlike fout verspreiding N keuse van analitiese of (vinnig of stadig) numeriese afgeleides. (Analytics afgeleides nie beskikbaar vir 'n paar komplekse modelle.) Genereer kovariansie, variansie, of korrelasie in verskeie tabel en grafiese formate van beraamde ARCH modelle. Kalman filter algoritme vir die beraming van gebruiker-gespesifiseerde enkel - en multiequation strukturele modelle. Eksogene veranderlikes in die toestandsvergelyking en ten volle geparameteriseer variansie spesifikasies. Genereer een-stap vorentoe, gefiltreer, of glad seine, state, en foute. Voorbeelde sluit-time wisselende parameter, meerveranderlike ARMA, en quasilikelihood stogastiese wisselvalligheid modelle. Toetsing en evaluering Werklike, toegerus, oorblywende erwe. Wald toetse vir lineêre en nie-lineêre koëffisiënt beperkings vertroue ellipse wat die gesamentlike vertroue streek van enige twee funksies van beraamde parameters. Ander koëffisiënt diagnose: gestandaardiseerde koëffisiënte en koëffisiënt elastisiteite, vertrouensintervalle, variansie inflasie faktore, koëffisiënt variansie ontbindings. Weggelaat en onnodige veranderlikes LR toetse, residuele en vierkantig oorblywende correlograms en Q-statistieke, residuele korrelasie en ARCH LM toetse. White, Breusch-Pagan, Godfrey, Harvey en Glejser heteroskedasticity toetse. Stabiliteit diagnose: Chow breekpunt en voorspelling toetse, Quandt-Andrews onbekende breekpunt toets, Ramsey RESET toetse, OLS rekursiewe skatting, statistieke invloed, hefboom erwe. ARMA vergelyking diagnose: grafieke of tabelle van die omgekeerde wortels van die AR en / of MA karakteristieke polinoom, vergelyk die teoretiese (geskat) outokorrelasie patroon met die werklike korrelasie patroon vir die strukturele residue, die ARMA impulsrespons van 'n innovasie skok en die vertoon ARMA frekwensiespektrum. Maklik resultate (koëffisiënte, koëffisiënt kovariansiematrikse, residue, gradiënte, ens) om EViews voorwerpe vir verdere analise te red. Sien ook Skatting en stelsels vergelykings vir bykomende gespesialiseerde toets prosedures Vooruitskatting en simulasie In - of buite-monster statiese of dinamiese vooruitskatting van beraamde vergelyking voorwerpe met berekening van die standaardfout van die skatting. Voorspelling grafieke en in-monster voorspelling evaluering: RMSE, MAE, Mape, Theil Ongelykheid koëffisiënt en proporsies State-of-the-art model gebou gereedskap vir verskeie vergelyking vooruitskatting en meerveranderlike simulasie. Model vergelykings kan in die teks of skakels vir outomatiese opdatering op re-skatting daaroor gevoer word nie. Wys afhanklikheid struktuur of endogene en eksogene veranderlikes van jou vergelykings. Gauss-Seidel, Broyden en Newton model solvers vir nie-stogastiese en stogastiese simulasie. Nie-stogastiese vorentoe oplossing te los vir model in ooreenstemming verwagtinge. Stochasitc simulasie kan bootstrapped residue te gebruik. Los beheer probleme sodat endogene veranderlike behaal 'n gebruiker-gespesifiseerde teiken. Gesofistikeerde vergelyking normalisering, voeg faktor en ignoreer ondersteuning. Bestuur en vergelyk verskeie oplossing scenario behels verskeie stelle aannames. Ingeboude sienings en prosedures model vertoon simulasie resultate in grafiese of tabelvorm. Grafieke en tabelle Line, dot plot, area, bar, piek, seisoenale, sirkel, XY-lyn, spreiding diagrammen, boxplots, fout bar, hoog-laag-oop-einde, en oppervlakte band. Kragtige, maklik-om-te gebruik kategoriese en opsomming grafieke. Auto-opdatering grafieke wat werk as onderliggende data verandering. Waarneming inligting en waarde vertoon wanneer jy hover die muis oor 'n punt op die grafiek. Histogramme, gemiddelde verskuif historgrams, frekwensie polyons, rand frekwensieveelhoeke, boxplots, kern digtheid, toegerus teoretiese verspreidings, boxplots, CDF, oorlewende, kwantielverhouding, kwantielverhouding-kwantielverhouding. Verspredingsgrafieke met enige kombinasie parametriese en nie-parametriese kern (Nadaraya-Watson, plaaslike lineêre, plaaslike polinoom) en naaste (LOWESS) regressielyne, of vertroue ellipse. Interaktiewe punt-en-klik of bevel gebaseer aanpassing. Uitgebreide aanpassing van grafiek agtergrond, raam, legendes, byle, skalering, lyne, simbole, teks, skakering, vervaag, met verbeterde grafiek sjabloon funksies. Table aanpassing met beheer oor sel font face, grootte en kleur, Selagtergrondkleur en grense, samesmelting, en body. Kopie-en-plak grafieke in ander Windows programme, of red grafieke soos Windows gereelde of verbeterde Metafiles, vervat PostScript lêers, bitmaps, GIF, PNGs of JPG. Kopie-en-plak tafels na 'n ander aansoek of stoor na 'n RTF, HTML, of tekslêer. Bestuur grafieke en tabelle saam in 'n spoel voorwerp waarmee jy verskeie resultate te vertoon en ontledings in een voorwerp gebooie en Programmering Objekgeoriënteerde opdrag taal bied toegang tot menu items Batch uitvoering van opdragte in die program lêers. Herhaling en toestand vertakking, subroutine, en makro verwerking. String en string vektor voorwerpe vir string verwerking. Uitgebreide biblioteek van string en string lys funksies. Uitgebreide oorsig ondersteuning: matriks manipulasie, vermenigvuldiging, inversie, Kronecker produkte, eiewaarde oplossing, en singulierewaarde ontbinding. EViews COM outomatisering bediener ondersteuning sodat eksterne programme of skrifte EViews, data-oordrag, kan van stapel te stuur of beheer en uit te voer EViews bevele. EViews bied COM Automation kliënt ondersteuning aansoek vir MATLAB en R bedieners sodat EViews kan gebruik word om te begin of die aansoek, data-oordrag te beheer, of uit te voer opdragte. Die EViews Excel Add-in bied 'n eenvoudige koppelvlak vir die afhaal en 'n skakel vanuit Microsoft Excel (2000 en later) om reeks en oorsig voorwerpe gestoor in EViews workfiles en databasisse. EViews 7 prestasie is verbeter deur sorgvuldige optimalisering en verfyning, tesame met die toevoeging van 'n multi-verwerker ondersteuning. Hierdie verbeteringe kombineer om Weergawe 7 die vinnigste EViews ooit maak. As deel van 'n algemene poging om prestasie te verbeter, het 'n verskeidenheid van belangrike computational roetines en algoritmes is onder die loep geneem en ingeskakel vir optimale prestasie. Die gevolg is dat die meeste statistiese berekeninge in EViews is nou aansienlik vinniger. Jy moet beslis die verskil in voorheen lang-lopende roetines, veral in iteratiewe of ingewikkelde prosedures sien. EViews 7 is retooled om voordeel te trek uit meervoudige verwerker cores. En jy hoef nie 'n ding om te multi-kern ondersteuning in staat te stel nie. By verstek, sal EViews 7 outomaties voel of jou rekenaar sport meer as een verwerker kern en sal sy berekeninge daarvolgens te optimaliseer (met behulp van al die kerne). As jy wil, kan jy hierdie instellings oorheers vir tot agt drade. Dit laat jou toe om die aantal drade EViews gebruik om verder as die fisiese aantal kerne verhoog. Ons het nie gevind dat hierdie om doeltreffend te wees, maar in beginsel kan dit prestasie met Hyper-threading verbeter. As jy meer verwerking krag nodig het vir ander programme, kan jy die aantal drade EViews gebruike beperk deur die oprigting van hierdie nommer onder die fisiese aantal kerne. Dit is gewaarborg om te werk met Intel verwerkers, en, tot ons kennis, moet saam met die ander weet van verwerkers sowel.
No comments:
Post a Comment